快時尚大量淘汰衣服，但是回收後的舊衣，能再利用的不到2成，國立臺灣師範大學光電AIoT團隊把遙測外太空的紅外線原理擴大應用，結合近紅外光快速遙測及AI智能學習演算模型，開發「紡織材質智能分選系統」，能一秒辨識衣服的材質，協助舊衣回收業者進行精準進行分類，也讓舊衣的回收利用率更高。
根據哥本哈根時尚高峰會議2017年產業報告曾提出，全球每年約有9,000萬噸的紡織品被丟棄，其中超過80%未被回收或再利用，直接進到掩埋場或焚化廠處置。我國的舊衣回收也面臨同樣問題，傳統用人工以衣服上的標籤辨識衣服材質，進行分類，不僅耗時且不精確，讓舊衣的回收利用率非常低，多數都只能丟入焚化爐燒毀，但是國立臺灣師範大學光電工程學士學位學程教授謝振傑，利用外太空紅外線的遙測技術原理及紅外線的波長差異，開發出以紅外線辨識衣物材質的「紡織材質智能分選系統」，只要將舊衣放到「智能分選永續紡織號」這部像機場X光機的機器上，透過輸送帶讓衣服經過辨識儀器，一秒就能辨識出衣服材質，並以氣體噴射將衣服分類，直接交給業者使用。
謝振傑教授說，以人工分選衣物，準確度及效率都太低，利用這套系統，準確度超過九成，只要能精確地將回收衣物分類，就能讓下游的紡織業者更有效率的使用，也讓紡織業的循環經濟更完整。
謝振傑說，臺灣的回收績效非常好，但是後端的處理跟不上，有這套系統後，將能更有效的利用回收舊衣，也能減少丟進焚化爐的垃圾量，不僅創造新的產業模式，更能達到永續環保，一舉數得。