地震或颱風等天然災害發生後可能影響橋梁安全性，弘光科技大學智慧科技應用系教授童建樺與中興大學、中華顧問公司合作，在國內重要道路橋梁安裝「智慧型多通道應變監測系統」，透過新型AI邊緣運算模式持續進行橋梁結構安全監測，能在災後第一時間通報橋梁是否有偏移問題，守護國人的用路安全。
在AI發展的過程中，邊緣運算的引入將使AI應用更為廣泛；所謂邊緣運算(Edge Computing)，是一種網路運算架構，運算過程儘可能靠近資料來源，以減少延遲和頻寬使用，且讓決策更即時。
弘光科技大學智慧科技應用系教授童建樺說明「智慧型多通道應變監測系統」技術，與傳統監測系統最大不同的是，系統具備邊緣運算技術，系統每1秒可以捕捉100次橋梁監測資料，1天會約864萬筆資料，1年有近32億筆資料，大量數據如果全部要傳輸到雲端伺服器進行分析，通訊及伺服器的負擔會很大
童建樺教授進一步說明，「智慧型多通道應變監測系統」裡裝有晶片與分析處理韌體，不需要傳輸大量數據到雲端伺服器，直接在橋梁感測端執行邊緣運算，以特殊演算法分析車輛經過對橋梁結構擾動造成的最大應變分佈情形，每分鐘將分析完成的有效資訊回傳到伺服器，可大幅降低通訊及伺服器的負擔。
童建樺教授指出，團隊以多通道動態應變監測結果分析橋梁箱梁結構的中性軸偏移，進而推斷橋梁結構是否因外力或材料老劣化造成的強度損失，這項技術已成為全球橋梁結構健康即時監測最先進的技術之一；像今年403花蓮地震時，有裝設系統的橋梁都有將地震造成的應變分析完畢並記錄下來，馬上可以了解橋梁箱梁結構的中性軸偏移情形，迅速判別安全性。
童建樺教授表示，臺灣有2萬6000多座橋梁，但目前一般養護單位仍常用目視監測或封橋使用儀器監測，目測精準度不夠，封橋影響交通。「智慧型多通道應變監測系統」安裝簡便，監測即時又精準，且從安裝到監測完全不用封閉橋梁，好處多多。