傳統檢測音響喇叭品質的工作，是以人工進行辨識，不僅沒有固定標準，加上系統發出的訊號刺耳，長時間檢測容易對身心造成傷害，因此聽音辨識人員流動率高。
大同大學資工系講座教授許超雲師生團隊，開發出「AI金耳朵」檢測系統，透過AI機器學習，找出喇叭良品與不良品之間的特徵差異，建立一套可靠的品質檢測系統，包含資料收集、模型訓練、模型更新的測試系統，只要機械手臂把音響喇叭夾到隔音間裡面，由麥克風進行收音，AI系統可以判斷喇叭的品質，成功率達98%，達到「時間短、成本低、零傷害」的品質控管，成功為廠商解決問題。