國立陽明交通大學醫學系系主任楊智傑多年前曾發展出一套數學模型，用來辨識兩個序列之間的關聯性。這套模型過去曾用於辨識心跳的時間序列、基因中的核酸序列，甚至用來辨識文學的真偽，解開莎士比亞偽作之謎，發現紅樓夢後40回可能不是曹雪芹所著。
現在，楊智傑主任將這套數學模型用來測量阿茲海默症的大腦結構，將原本只是一張一張的大腦磁振造影影像，從神經元聚集的密度轉換為可以量化的大腦結構數據，讓科學家可以從結構形態上捕捉阿茲海默大腦與健康大腦的差異，這些差異具體顯示在雙側後扣帶回、海馬迴與嗅覺皮質上，瞭解阿茲海默症患者與健康民眾大腦的結構差異，加速診斷阿茲海默症。
楊智傑主任表示，阿茲海默症的大腦相較於健康大腦在結構上呈現出混亂的趨勢，反映在臨床上可能就是類澱粉蛋白沈積導致神經組織在結構排列上不規則，因此這套方法可以讓科學家看出大腦結構是否異常、排列不規則，除了阿茲海默症之外，也可以用來探究其它腦科疾病，例如思覺失調症、躁鬱症、憂鬱症與巴金森氏症等。這些疾病目前臨床上仰賴的是功能量表，一旦有了大腦結構就可以提早偵測治療。
這項最新研究發表在《Alzheimer’s Research & Therapy》，獲得肯定。