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健康

臺東馬偕重症團隊傳捷報 獲急重症醫學年會首獎

2024-11-13 發佈 林睿鵬 臺東
臺東馬偕跨科別研究成果獲首獎,由心臟內科醫師趙川磊(左)、醫研科主任蘇珉一(右)代表領獎。

臺東馬偕跨科別研究成果獲首獎,由心臟內科醫師趙川磊(左)、醫研科主任蘇珉一(右)代表領獎。

臺東馬偕醫院重症研究團隊傳捷報,以《鹼性磷酸酶(ALP)在預測ICU鬱血性心臟衰竭患者死亡率中的預後價值》為研究主題,在今年度中華民國急診暨重症醫學會年會中獲得首獎,這項突破性成果,不僅為重症病人的診斷帶來新思路,也展現臺東馬偕在急重症醫療研究上的實力。

 

臺東馬偕表示,這項研究由心臟內科醫師趙川磊、胃腸科醫師鄭羣翰、醫研科主任蘇珉一及身心科醫師陳紹基合作完成,團隊使用了MIMIC-IV資料庫,分析超過4500名ICU心臟衰竭患者的資料。

 

這些數據來自美國的醫療中心,包含超過20萬次的住院記錄及6萬次的 ICU 病例,藉由這些龐大數據,團隊發現ALP數值的高低,能反映病人心衰竭病情的嚴重程度,進一步影響死亡率。

 

鄭羣翰醫師指出,若病人的ALP指數偏高,可能意味著肝臟或骨骼有問題,而這些問題常伴隨其他風險因素,如全身炎症、營養不良或慢性病,都會提高死亡風險。

 

趙川磊醫師提到,臺東許多病人就醫不便,且高齡病患多,不僅有高血壓、糖尿病等常見問題,還常伴隨肝硬化或肝功能異常,若醫護人員能及早發現ALP異常升高,再配合其他數據分析,就能提早判斷哪些患者需要更多關注,進而改善病人的預後情況。

 

蘇珉一主任表示,大數據及AI技術不斷進步,全球許多研究團隊都開始使用像MIMIC-IV這樣的開放數據庫進行臨床研究,而臺東馬偕也計畫在未來繼續推動不同科別的合作,透過大數據建立更精準的疾病預測模型,讓醫護人員在臨床上做出更準確的診斷與治療。

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