快時尚席捲全球，衣服生產快、消費快、丟棄也快，每年全球廢衣物多達1千億件，成為環境殺手。國際服裝大廠紛紛承諾2030年100%使用再生料源，全球亟需建立廢紡織品的循環回收產業鏈，而紡織品回收後如何精準分類卻是一大挑戰。五花八門的紡織品材質複雜，包含聚酯纖維、純棉、彈性纖維，還有各種材質、不同比例的混紡，回收時必須先知道衣服屬於哪一種材質，才能對應回收製程。
為了讓廢棄衣服能有效循環再利用，工研院開發「織物回收用纖維分選器技術」，結合材料光譜技術及AI辨識演算法，透過掃描衣服材料上的光譜，辨識紡織品種類，每秒鐘可完成一件衣物分選，大幅提升分類後聚酯純度達95%以上，減少聚酯再生成本。
精準回收讓廢衣物再次被利用，也降低碳排。以減碳效益來看，國內紡織業者回收再生1噸聚酯纖維，約可減少0.88噸碳排放；而一台分選機每年最大分選產能達7,000噸，可回收的PET料源占總體的20%，意即可分選出1,400噸純PET料源，減碳效益高達1,232噸。
工研院以創新技術讓垃圾變黃金，協助產業發展循環經濟，實現環保永續生產，減少原生物料的開採，放大再利用材料價值，開發高值化的再生產品和材料，提高資源利用效率，為產業帶來新商機與競爭優勢，邁向淨零未來。
